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傅蕴德
神华包头煤化工公司;中国软科学研究会会员 fuyunde@sohu.com

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最后更新时间: 2015-08-25
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日  志

机器学习与深度学习

作者:   分类:综合发展研究   Tags:机器学习 深度学习   浏览:1943次   回复:0次  
发表时间:2013-05-17 16:26:07

    5月14日《中国青年报》青年调查版刊载一篇文章,文中提到两个计算机科学术语“深度学习(Deep  Learing)”与“机器学习(Machine Learning)”,深度学习是计算机科学机器学习领域的一个新兴研究方向,它致力于让机器掌握学习能力,模拟人脑进行分析学习,认知图像、声音和文本等数据。

   业内人士指出机器学习是人工智能的核心,研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,它被引入到机器学习中使机器学习更接近于其原始的目标——人工智能,因此,近年来非常火爆。    

    正如2012年12月29日《纽约时报》的头版报道一样http://article.yeeyan.org/view/371738/341235),“深度学习让机器执行人类的活动,如看、听和思考,可以模式识别提供了可能性,促进了人工智能技术的进步。”。目前业内已有很多参与者了解到了深度学习这一人工智能前沿技术在中国的发展与应用。    

   深入学习根源于传统的“神经网络”,“神经网络”可以追溯到20世纪五十年代后期。当时,弗兰克·罗森布拉特试图建立一种类似机械大脑的感知器,可以“感知,识别,记忆,像人的思维做出响应的机器”。在一定范围内这个系统能够识别一些基本的形状,如三角形和正方形。人们对它的潜力寄予厚望,甚至宣称卓越的机器能够思考。

   中青报的文章在结尾一段给出当今深度学习专业研究机构的第一阵营,“除了斯坦福大学等高校研究机构外,唯有百度、IBM、谷歌、微软四家企业设立了专门研究机构。”